Awesome Python

传说， GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理，这个系列以“全”闻名，但凡是有一定知识度的领域、语言、框架等，都有自己的 awesome-xxx 系列的项目。今天我们就介绍这个系列中的Python:awesome-python,它是由 vinta 发起维护的 Python 资源列表。

vinta 英文版awesome-python：　官方网站：https://awesome-python.com/　　

                                            　　Ｇithub 地址：　 https://github.com/vinta/awesome-python 

目前是Github资料最全的Python系列。 Awesome Pythonx一个全面且庞大的Python架,库,工具和其他便捷资源的集合。该仓库针对个别项目或主题列出了90多种不同的类别,包括管理面板,数据验证,计算机视觉,算法和设计模式等等。此外,该仓库还提供了教材,博客,播客和网上教学的链接,这些资料让每个人都能更有效地学习Python.

中文版awesome-python：　https://github.com/jobbole/awesome-python-cn 

Awesome-python虽然较全，但是资源比较简陋，缺乏系统介绍，加之部分开发者对英文理解有一些困难。所以诞生了awesome-python-cn，这个项目虽然不如awesome-python资料全面，但确整理了更详细中文介绍，对于帮助大家理解学习更为方便不少。Python资源大全中文版，包括：Web框架、网络爬虫、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理等，由「开源前哨」和「Python开发者」微信公号团队维护更新。

另一个Awesome Python网站：https://python.libhunt.com/

主要列表基于Github的官方Awesome Python列表。 几乎每天都将新有用的库和项目添加到列表中。 python.libhunt.com包含1303个项目，分为177个不同类别。 我们的最终目标是帮助开发人员找到完成工作所需的软件和库。

如果您希望在此站点中添加新的库或相关的开源项目，则必须在官方存储库中打开拉动请求。

在python.libhunt.com上，您可以看到所有具有已知GIT存储库的项目的知名度和活动。

每个库的受欢迎程度在0到10之间，其中10是“ Awesome Python”  -  TensorFlow上最受欢迎的库。 然后，如果图书馆的受欢迎程度为9.0，则意味着它是最受欢迎的项目的前10％之一，例如，2.5意味着给定的库仅比25％的项目更受欢迎。
该活动再次在0到10之间测量，并基于提交数量。 最近的提交的重量比较旧的提交更高。 例如，在上一周进行的10个提交的图书馆比3个月前进行的20个提交的图书馆的活动要高。 零的“活动”意味着去年没有任何承诺。
python.libhunt.com的一个有用功能是比较库。 当您打开库的页面时，您将在底部看到同一类别的所有其他项目的列表和上下文“ VS”链接。