Faceswap

随着神经网络的发展，大家应该都听说过AI换脸，并且都知道FACEDEEP的大名。17年deepfakes进入大众视野后开始流行的两个开源软件包：DeepFaceLab (DFL) 和FaceSwap

faceswap 项目是一个学习重建脸部特征的深度学习算法。你给它一堆的图片，它学习几个小时后，通过分辨哪些是合成的图片最终。但是它并不是仅仅把相似的图片替换，而是通过对不同的表情进行学习分析，最后可以对给出的图片进行模型替换达到以假乱真的效果。

相对于DeepfaceLab来说，Openfaceswap拥有GUI，保证了使用的简洁，也使得新手更容易上手。但是相对的，其也存在着出错之后难以解决的问题。总结：这一软件适合编程能力较弱，追求高效率的用户。作为最流行的视频换脸软件之一，Faceswap操作简单，并且可以使用cpu进行运算换脸。Faceswap是采用人脸encoder-decoder的方式进行换脸，先提取人脸，包括人脸分割的mask，然后将两个人的人脸用同一个encoder编码，再使用对方的decoder进行解码，从而实现换脸。软件共有三个训练模型：两个人公用一个encoder模型，每人各自一个decoder模型。

该过程所进行的计算类型非常适合图形卡，而不是常规处理器。你需要在桌面或支持服务器的GPU上运行训练过程。在你的CPU上运行它意味着训练你的模型可能需要数周时间，而在GPU上则需要数小时。

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