python大致的阶段学习路线图:

Python是一种非常流行的编程语言，被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等领域。以下是Python学习路线图的一些建议，以帮助你系统地学习Python：

初级阶段

1. 学习Python的基本语法，包括变量、数据类型、条件语句、循环语句、函数等。
2. 熟悉Python的面向对象编程思想，包括类、对象、继承、多态等。
3. 学习Python标准库的常用模块，例如math、os、sys、re、json等。

中级阶段

1. 学习Python常用的第三方库，例如numpy、pandas、matplotlib等，用于数据分析和可视化。
2. 掌握Python的网络编程，包括socket编程、HTTP协议等。
3. 学习Python的Web框架，例如Django、Flask等，用于Web应用开发。

高级阶段

1. 学习Python的并发编程，包括多线程、多进程、协程等。
2. 学习Python的异步编程，包括asyncio、aiohttp等。
3. 学习Python的机器学习和深度学习，例如scikit-learn、tensorflow、pytorch等。

当然，这只是一个大致的学习路线图，你可以根据自己的兴趣和需要进行选择和调整。同时，最好结合实践来学习，不断实践并写一些小项目，这样可以更好地巩固和加深对Python的理解。

 

详细版：

１.中文版python学习路线图（千锋教育制作）

2.中文版python学习路线图（程序员鱼皮版）

3.英文版python学习路线图：https://roadmap.sh/python　　　PDF版本

 

　　

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Python的诞生
Python的作者是著名的“龟叔”Guido van Rossum，1989年，龟叔为了打发无聊的圣诞节，开始编写Python语言。1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。

荣登2018年TIOBE年度最佳编程语言，很多大公司，包括google、Yahoo都大量的使用Python。

提升自己的逼格，你需要了解
Python的发音与拼写
Python的意思是蟒蛇，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森干的飞行马戏团》（Monty Python’s Flying Circus）
Python的作者是Guido van Rossum（龟叔）

Python是龟叔在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而用C编写的一个编程语言

Python第一个公开发行版发行于1991年
Python目前有两个主要版本，Python2和Python3，最新版分别为2.7.12和3.7.2
Life is short, you need Python. 人生苦短，我用Python。
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Python 学习路线

Python 学习路线 by 程序员鱼皮

在看路线前，建议大家先通过以下视频了解几个问题：

• Python 为什么这么火？
• 为什么都在说学 Python 找不到工作？Python 真香么？
• 我要学 Python 么？
• 怎么快速学习？

视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV133411C7u5/

Python 为什么火了？

有很多原因，列举几点：

1. 语法简单易学，其他语言 5 行代码才能实现的东西，Python 一行搞定！可以少写很多代码，因此不少同学拿 Python 刷算法题（但注意要理解算法本身哦）。
2. 类库生态丰富，想做什么功能基本都有现成的代码，拿来直接用就行，无比方便！
3. 免费开源，感兴趣、有能力的同学可以自己去研究源码。
4. 其他特性，比如跨平台、可扩展等。
5. 作为数据科学、人工智能的首选语言，踩到了时代的风口。

于是乎，Python 被推向了神坛，甚至在 2021 年 10 月的编程语言排行榜中，Python 登上了第一位！

但就是这样一门 “永远的神” 的编程语言，却在网上被口口相传说：学了 Python 找不到工作！

哎，为啥呢？

为什么 Python 不适合找工作？

一方面是，大多数的企业，都不用 Python 来开发应用。

因为 Python 的运行速度太慢了，别说跟底层的 C++ 比了，Java 都能甩它几条街！而且这和语言本身的设计实现有关，所以哪怕你再出什么技术去优化它的性能，也终究有个瓶颈，世界上最好的语言 PHP 也是一样。

而对企业来说，性能 会直接影响用户体验和机器成本，尤其是在这个信息爆炸、大家都在追求性能的时代，Python 在应用开发领域的地位就很尴尬，而开发岗又正好是程序员中占比极高的岗位。

另一方面，虽然 Python 的应用场景很多、相关岗位也不少，又是什么 AI、数据科学的主流语言是吧，未来很美好。但是，这些前沿技术的难点并不是 Python 语言的代码本身，而是算法和思想。Python 只是一个调包、把你思想表达出来的工具而已。所以这些前沿岗位的门槛远比你入门 Python、或者听培训机构画饼时要高的多，算法岗位、大厂的产品岗真就是神仙打架，而且研究生居多。

学习目标

既然这样，那我还要不要学 Python 呢？

我认为：必须要学！

但是，一定要先思考自己的学习目标，目标不同，对 Python 的学习态度和投入的时间也不同。

如果想找开发岗位的工作，像上面说的，不建议把 Python 作为你的主语言，而是把它当做你的副武器。只需简单学学 Python 基础，就可以编写 Python 脚本来自动化办公、提高工作效率、做一些小工具了，性价比很高。

如果说编程语言是工具，那 Python 是对这句话的完美诠释。 多会用一个神器，谁不爱呢？

如果你想找其他岗位的工作，比如运维、测试、数据分析、产品经理、大数据、爬虫、人工智能、图像处理、多媒体处理、算法研究，当然也可以，只是如果以这些岗位为目标，除了要打好 Python 基础外，更重要的是理解对应领域的思想、方法和实践，而不是只会引库调包。

如果你是初学编程或者出于好奇学编程，我也建议你学 Python，好玩、能学下去、能培养兴趣，这些对初学者非常重要，有了兴趣之后，再学别的语言就会如鱼得水。

学习建议

对于初学者和非 Python 岗位的从业者，就把 Python 当工具学，了解下基础语法和常用类库，需要写 Python 脚本时，能利用搜索引擎和文档写出（或者复制）代码就行。只要你学过其他编程语言，上手 Python 真的都很容易，3 - 7 天就能学会。

建议学习时多写些小例子，比如 Python 处理表格、Python 处理 PDF 等，感受 Python 类库的强大就完事儿~

 

 

更多Python问题：

 

1)Python的发展历史

2)为什么要学Python 

3)Python有什么特点

4)学习python可以做什么

 

 

 

 

 

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