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FinGPT |
哥伦比亚大学联合上海纽约大学推出全新大模型产品FinGPT ，这是一款面向金融领域的大模型产品。FinGPT采用以数据为中心的方法，提供给研究者和从业者使用的透明资源，便于他们开发自己的金融LLMs。FinGPT运用了各种各样的金融训练数据，包括金融新闻、公司公告、社交媒体、金融专业网站、学术资料等，多种多样的数据保证了FinGPT可以理解金融市场和做出金融决策。 值得注意的是，FInGPT提供了一套完善的机制应对实时数据，做出实时决策；使用者也可以很轻松地对下游任务进行微调。 还可以微调FinGPT来预测股价，由于股价预测任务微调时可以简单利用股价变动作为反馈，因此微调成本相对其它需要人类反馈的任务低得多。 |
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qlib |
微软开源的 AI 量化交易平台。它包含了数据处理、模型训练、回测等模块，涵盖了 Alpha 挖掘、风险建模、组合优化等功能 |
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VeighNa |
一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台，自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户，包括私募基金、证券公司、期货公司等。 |
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Tushare |
Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。 |
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TqSdk |
天勤量化 Python 开发包。开源的 Python 量化交易框架。使用少量代码即可实现量化交易程序，还支持历史数据、实时数据、策略回测、实盘交易、图形化界面展示等功能。但免费版本仅提供全部的期货、商品/金融期权和上证50、沪深300 和中证500 的实时行情，付费版支持更多种类以及更加稳定的服务 |
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OpenBBTerminal |
高颜值的命令行投资分析工具。一个有着高颜值的金融市场行情查看和分析工具，实现了在终端偷偷看股市的功能。同时，它开放了对 Pandas、Numpy、Jupyter、Pytorch、Tensorflow 等等框架的支持，帮助深入加工和分析数据辅助投资。 |
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stock |
python股票 项目，全系使用python实现。因为都是python的类库，互相之间调用方便。 从数据抓取，数据处理，到数据展示数据运算都是python实现。 |
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awesome-quant |
量化资源大全 |
