Python 能被广泛应用，很大程度上是因为其丰富的类库，就是他人提前写好并封装的代码。基本你要做什么东西都能找到对应的类库，直接看文档用就行了，大大提高开发效率！
开源项目 awesome-python-cn（地址：https://github.com/jobbole/awesome-python-cn） 和 awesome-python（地址：https://github.com/vinta/awesome-python）已经帮大家整理了各方向的 Python 类库，数量非常多。
通用
日期处理
- delorean：日期处理库
- pendulum：日期时间操作库
- dateutil：对标准 datetime 模块的强大扩展
终端优化
- IPython：功能丰富的交互式 Python 解析器
- Jupyter Notebook：基于网页的用于交互计算的应用程序
- Prettytable：生成美观的 ASCII 格式的表格
- Colorama：让终端具有颜色
- bashplotlib：在终端中进行基本绘图
- emoji：支持在 Python 终端输出表情
- Ipyvolume：在 Jupyter notebook 中可视化 3d 体积和字形
文本处理
- FlashText：高效的文本查找替换库
- furl：url 处理库
- pypinyin：汉字拼音转换工具
- simplejson：JSON 编 / 解码器
- JMESPath：JSON 查询语法库
其他
网络请求 & 解析
- requests：HTTP 请求库
- aiohttp：异步 HTTP 网络库
- scrapy：分布式网页采集框架
- pyspider：一个强大的爬虫系统
- BeautifulSoup：从 HTML 或 XML 文件中提取数据的库
- you-get：网页视频下载器
- wget：网页文件下载
- musicdl：Python 音乐下载器
文件处理
- openpyxl：Excel 读写库
- tablib：处理表格数据
- csvkit：用于转换和操作 CSV 的工具
- XlsxWriter：操作 Excel
- python-docx：操作 office word 文档
- PyPDF2：操作 PDF 文档
- pdfminer：从 PDF 文档中抽取信息的工具
- xhtml2pdf：HTML 转 PDF 工具
- WeasyPrint：可视化网页，并支持导出为 PDF
- html2text：将 HTML 转换为 Markdown 文档
- xmltodict：像处理 JSON 一样处理 XML
- moviepy：基于脚本的视频编辑模块
- eyeD3：操作音频文件的工具
- pyAudioAnalysis：音频特征提取分析
界面开发
- pyQT：跨平台的用户界面开发框架
- Turtle：交互式绘画库
- pyglet：跨平台界面及多媒体框架
- wxPython：Python 用户界面开发工具
- Pygame：一组用来开发游戏的 Python 模块
- Manim：Python 数学动画引擎
- progressbar：一个滚动条函数库
- progress：进度条输出
- tqdm：快速、可扩展的进度条
测试
- nose：测试框架
- faker：生成假数据
- PyAutoGUI：跨平台 GUI 自动测试模块
- coverage：代码覆盖率测量
- sqlmap：自动 SQL 注入和渗透测试工具
Web 开发
- Django：Python 界最流行的 web 框架
- Django REST framework：用于开发 web api 的框架
- FastAPI：快速构建 web 应用程序
- flask：Python 微型框架
- Twisted：一个事件驱动的网络引擎
运维
- psutil：跨平台的进程和系统工具模块
- supervisor：进程控制管理系统
- sh：让 Python 支持 shell 脚本
- dnspython：DNS 工具包
- scapy：数据包处理库
- pexpect：在伪终端中控制交互程序
- paramiko：远程连接服务
- Ansible：IT 自动化平台
- SaltStack：基础设施自动化和管理系统
- watchdog：管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
图像处理 & 计算机视觉
- Pillow：图像处理库
- kornia：计算机视觉库
- Opencv：开源计算机视觉库
- Mahotas：计算机视觉和图像处理库
- Luminoth：计算机视觉的深度学习工具集
数据分析 & 数据科学
- NumPy：数值计算工具包
- Pandas：主流的数据分析工具
- pyecharts：基于百度 Echarts 的数据可视化库
- Dash：快速构建 Web 数据可视化应用
- matplotlib：Python 2D 绘图库
- Seaborn：使用 Matplotlib 进行统计数据可视化
- python-recsys：实现推荐系统的库
- vaex：高速大数据处理库
- SciPy：算法和数学工具库
- blaze：NumPy 和 Pandas 的大数据接口
- statsmodels：统计建模和计量经济学
人工智能
- Tensorflow：谷歌开源的最受欢迎的深度学习框架
- keras：深度学习封装库，快速上手神经网络
- Pytorch：具有张量和动态神经网络，并有强大 GPU 加速能力的深度学习框架
- Caffe2：一个轻量、模块化、可扩展的深度学习框架
- scikit-learn：基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块
- PyMC：马尔科夫链蒙特卡洛采样工具
- mmdetection：深度学习目标检测工具箱
- imbalanced-learn：不平衡学习工具包
- XGBoost：分布式梯度增强库
- Gym：强化学习算法的工具包
自然语言处理
- NLTK：自然语言处理工具包
- Gensim：话题建模库
- Pattern：自然语言处理工具
- fuzzywuzzy：用于字符串模糊匹配、令牌匹配等
- TextBlob：为进行普通自然语言处理任务提供一致的 API
- PyFlux：时间序列处理库
- jieba：中文分词工具
