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dify |
一个 面向大语言模型的低代码开发平台，旨在简化 AI 应用的构建流程。Dify 是由中国团队 LangGenius 开发并维护的开源项目，该团队专注于降低 AI 应用开发门槛，推动大语言模型（LLM）技术的落地。其核心能力包括： 可视化工作流编排 通过拖拽界面设计 AI 应用逻辑（如对话流程、数据处理链），无需编写复杂代码。 支持串联多个模型或 API（如先调用 GPT 生成文本，再通过 Stable Diffusion 生成图片）。 多模型兼容性 集成 OpenAI、Anthropic（Claude）、Hugging Face 等主流模型，支持私有化部署模型（如 Llama 2、ChatGLM）。 可灵活切换模型供应商，避免厂商锁定。 数据管理与持续学习 提供知识库管理功能，支持上传文档（PDF/TXT 等）构建领域专属数据库。 通过用户反馈数据优化模型表现，实现应用自我迭代。 一键部署与监控 生成可直接嵌入网站或 APP 的 API，提供用量统计、日志分析等运维工具。 |
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VideoLingo |
一站式视频翻译本地化配音工具，能够一键生成 Netflix 级别的高质量字幕，告别生硬机翻，告别多行字幕，还能加上高质量的克隆配音，让全世界的知识能够跨越语言的障碍共享。 |
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public-apis |
一个免费公共 API 的精选列表。这些 API 涵盖多个领域，如政府数据、天气信息、货币汇率等，开发者可以将其集成到自己的软件和网页开发项目中。 |
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mkdocs-material |
一个基于 MkDocs 的文档框架，允许用户用 Markdown 编写文档，并快速创建专业静态网站，支持搜索、可定制、60多种语言和所有设备。用户可以使用 Markdown 编写内容，快速生成专业静态网站。它提供了许多功能，包括内置搜索功能、高度可定制性（可更改颜色、字体、图标等）、支持超过60种语言，以及在桌面、平板和移动设备上的响应式设计。这些特性使其成为需要高效文档管理的理想选择。 |
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pandas-ai |
核心用途是让用户能够通过自然语言与数据进行对话式交互，从而简化数据分析过程。它的官方描述是：“与你的数据库或数据湖（SQL、CSV、parquet）聊天。PandasAI 使用大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术，使数据分析变得对话化。” 具体来说，这个项目利用先进的 AI 技术（大语言模型和 RAG），让用户无需编写复杂的代码（如 SQL 查询或 Python 脚本），只需用日常语言提问，比如“销售额最高的前五个地区是哪些？”或“给我看按月份的收入趋势图”，即可获得答案和可视化结果。 |
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MoneyPrinterTurbo |
一款基于人工智能的工具，旨在帮助用户通过简单的操作生成高质量的短视频。它的核心功能是“一键生成”：用户只需输入一个主题或关键词，工具就会自动完成视频文案创作、素材搜集、字幕生成和背景音乐添加，最终合成一个完整的短视频。 这个项目利用了大型语言模型（LLM）和其他 AI 技术，比如文本生成、语音合成和视频编辑，来简化传统视频制作的复杂流程。简单来说，MoneyPrinterTurbo 的用途是降低短视频创作门槛，让普通人也能快速制作出适合发布到 YouTube、TikTok 或 Instagram 等平台的内容。它尤其适合想要通过视频赚取额外收入（例如广告分成）的用户，这也是项目名称中“MoneyPrinter”（印钞机）的由来。 |
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bbot |
一个专为安全研究人员（常被称为“黑客”或“红队成员”）设计的 OSINT 自动化工具。它的核心功能是通过单一命令完成多种情报收集任务，包括但不限于： 子域名枚举：发现目标域名的所有子域名，帮助用户全面了解目标的网络资产。 端口扫描：探测目标主机的开放端口，识别潜在的服务和漏洞。 网页截图：利用工具（如 gowitness）自动捕获目标网站的截图，便于分析。 漏洞扫描：结合 Nuclei 等工具，检测目标系统的已知漏洞。 电子邮件枚举：从网页和 API 中提取与目标相关的电子邮件地址。 云资源发现：识别目标使用的云存储桶（如 AWS S3）等外部资产。 BBOT 的设计初衷是解决传统 OSINT 工具的碎片化问题。传统方法通常需要用户手动运行多个工具，然后整理和去重结果，而 BBOT 将这些步骤整合到一个递归的、自动化的流程中。它还能根据目标特性动态生成关键词云（word cloud），用于进一步的子域名爆破或密码猜测，大幅提升效率。 |
