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chinese-independent-developer |
作为开发者其实比较好奇其他人在做什么业余项目（不管目的是做到盈利/玩票/试试看） 所以特意建了这个库。 |
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audioFlux |
一个用于音频和音乐分析、特征提取的深度学习工具库，支持数十种时频分析变换方法和数百种对应的时域、频域特征组合，它可以提供给深度学习网络进行训练，用于研究音频领域的各种任务，如分类、分离、音乐信息检索 (MIR) 和 ASR 等。 |
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free-python-games |
都是 Python 写的简单小游戏，比如贪吃蛇、迷宫、Pong、猜字等。没有复杂的环境搭建，一条命令即可安装所有游戏，一条命令就能运行指定游戏。这些游戏的代码简单易懂，用游戏开启你的 Python 学习之旅，玩完再学源码，其乐无穷啊。 |
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ImageBind |
一个由 Meta AI 开源的新型多模态 AI 模型，支持在图像、文本、音频等六种不同模态之间任意转换。比如它可以根据一段火车的音频，自动生成火车的照片、视频和一段文本。 |
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so-vits-svc |
歌声音色转换模型，通过SoftVC内容编码器提取源音频语音特征，与F0同时输入VITS替换原本的文本输入达到歌声转换的效果。同时，更换声码器为 NSF HiFiGAN解决断音问题。。更有网友玩出了花样，用它训练出来的模型翻唱流行歌曲，效果惊人。但需要注意的是训练数据集的授权问题，否则 AI 生成的内容将面临侵权的风险，目前该项目已停维护。 |
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AI0x0 |
一个桌面端的多模态多模型通用型AI生成助手应用，支持在 mac 端和 win 端安装使用。它可以让您在任意桌面软件上使用 AI 能力来查询生成文本、图片、音频和视频等多种模态数据，帮助您更高效地完成工作。 |
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computer-science |
完整计算机科学教育.它是为那些想要在所有计算学科的基础概念上有一个适当的、全面的基础，以及那些有学科、意志和(最重要的!)良好习惯的人提供的，主要是依靠他们自己获得这种教育，但需要来自世界范围内的学习者社区的支持。 它是根据本科计算机科学专业的学位要求设计的，减去通识教育(非CS)的要求，因为它假设大多数遵循此课程的人都是在CS领域之外接受过教育的。这些课程本身是世界上最好的课程之一，通常来自哈佛大学、普林斯顿大学、麻省理工学院等，但特别选择满足以下标准。 |
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CS-Notes |
技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计 |
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introduction-to-github |
Github使用入门指南 |
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Bard-API |
通过API返回谷歌Bard响应的python包 |
