下载地址：https://www.spyder-ide.org/

python优秀的开发环境有很多很多，pycharm，vscode，WinPython等，不过如果想要交互式的探索数据，还是使用ipython比较方便，而spyder就集成了ipython，是目前最接近Rstudio的集成开发环境。 不过它和其他编辑器不同的一点是，spyder可以通过pip命令安装在python的内置环境之中，并且还可以作为anaconda编辑器的插件所使用。

spyder和其他编辑器的区别还在于，它是由python命令打开、在浏览器上运行的、类似MATLAB工作空间界面的编辑器。spyder的界面是有很多的可以自行调整位置和大小的小窗格所组成的，他可以清晰地看到程序运行的结果和运行中变量的变化以及某一个线程执行的时间、占用了多少资源等等数据，非常适合边写边进行修改代码。

总的来说，python是一个编程语言，spyder更像是它的一个插件，可以用python来启动spyder并编写代码。

Spyder是用 Python 编写的优秀的开源和跨平台 IDE，也被称为科学 Python 开发 IDE，是最轻量级的 Python IDE。它主要由可以与 Matplotlib、SciPy、NumPy、Pandas、Cython、IPython、SymPy 和其他开源软件集成的数据科学家使用，带有 Anaconda 包管理器发行版，并具有一些很好的高级功能，例如编辑、调试和数据探索。

Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发，它合并了多个关键库，如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。

 

安装spyder

可以直接从spyder官网下载https://www.spyder-ide.org/，也可以直接安装Anaconda，这里直接推荐安装Anaconda，因为Anaconda集成了python以及常用的python数据分析环境，包括numpy，pandas，scipy，sklearn等常用包，以及spyder，这样安装完成之后无需进行配置，直接就可以使用了。
Anaconda下载：https://www.anaconda.com/distribution/

默认安装目录："C:\Users\xxx\Anaconda3"（其中xxx为用户名，每个用户不同）

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